RNCP39460

Traitement automatique des langues (fiche nationale)

Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme ...

Cette certification a été enregistrée dans le registre national de France Compétence pour une durée de 5 ans.

Active jusqu'au 31 août 2029

Master de Niveau 7

9 Blocs de compétences

RNCP39460

Débouchés

- Informaticien, chef de projet - Responsable en knowledge management (organisation de la connaissance) - Ingénieur d’études - Ergonome Interface homme-machine (IHM) spécialisé dans les systèmes documentaires - Ingénieur linguistique / Language Engineer - Linguiste informaticien - Terminologue - Ingénieur Support Linguiste - Research scientists / Chercheurs scientifiques - NLP Data scientist (TAL) / Expert en analyse de données - NLP Data analyst TAL/ Analyste de données dans le traitement de langues naturelles TAL - Developpeur - AI Engineer / Ingénieur en IA - Software Engineer / Ingénieur en logiciels TAL - Speech Engineer (TAL de la parole) / Ingénieur de la parole TAL - Software Architect / Architecte de logiciels - Natural Language Understanding NLU Lead / Chef de projet sur la compréhension des langues naturelles - Linguistic Consultant / Consultant en linguistique - Veilleur (économique, stratégique, technologique) par analyse de documents textuels de différentes langues - Lexicologue - Gestionnaire de sites web multilingues - Chef de projet multimédia - Documentaliste spécialisé - Architecte de systèmes d’information - Responsable d’études informatiques - Informaticien spécialisé dans le traitement des langues - Gestionnaire de ressources textuelles (courrier électronique, documentation) - Développeur de ressources linguistiques (ontologies, mémoires de traduction, dictionnaires, treebanks) - Développeur d’outils d’aide aux handicap

Le secteur du traitement automatique des langues et de l’ingénierie linguistique comprend : - grands acteurs du web et du logiciel - PME qui développent des outils personnalisés pour les entreprises et les particuliers

Les Compétences Clés (9)

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Analyse et modéliser des données linguistiques
Construire des ressources et des données en vue de leur exploitation
Gérer les documents et les contenus
Construire de solutions pour le développement d’outils et de méthodes du numérique et de l’IA
Développer et piloter de projets informatiques

Découvrir le secteur

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France Compétences

Études et développement informatique(Rome M1805)

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Gestion de l'information et de la documentation(Rome K1601)

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Expertise et support en systèmes d'information(Rome M1802)

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Direction des systèmes d'information(Rome M1803)

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Management et ingénierie études, recherche et développement industriel(Rome H1206)

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Voies d'accès

🧠 Candidature individuelle
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🏫 Formation Initiale
⚙️ VAE
Apprentissage
Professionnalisation
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