RNCP36355

Diplôme « Sciences des Données et Techniques Analytiques pour la Gestion »

Créée en 2015 conjointement par ESSEC & CentraleSupélec, la certification à un enjeu central dit de gestion des sciences des données et données massives pour l’ensemble des secteurs économiques dont les perspectives sont cruciales pour l’économie française et portées par les politiques gouvernementales. Le programme Sciences des Données et Techniques Analytiques pour la Gestion (en anglais, « Data Sciences and Business Analytics ») a vocation à c...

Cette certification a été enregistrée dans le registre national de France Compétence pour une durée de 5 ans.

Active jusqu'au 31 août 2026

Diplôme conférant le grade de Master de Niveau 7

5 Blocs de compétences

RNCP36355

Les chiffres globaux

2019

Taux d'insertion sur le marché sur 6 mois (84%)

Taux d'insertion sur le marché sur 2 ans (100%)

2018

Taux d'insertion sur le marché sur 6 mois (90%)

Taux d'insertion sur le marché sur 2 ans (100%)

Débouchés

Les métiers visés sont liés à la recherche, aux bureaux d’études et au conseil, à l’innovation et développement de produit ou service, à la transformation digitale, à l’analyse des données et à l’aide à la décision. Ces emplois sont exercés au sein de grands groupes internationaux, mais aussi de PME et PMI, existantes ou fondées par des diplômés.

Le titulaire est appelé à exercer ses activités dans de multiples domaines, et en particulier dans les secteurs suivants : * santé/pharmacie * services bancaires, finance et assurances * énergie (production, transport, distribution) * construction automobile, navale, aérienne, ferroviaire * SSII, services informatiques, éditeurs logiciels * télécommunications * bâtiment, travaux publics * transports et logistique * éducation, R&D scientifique * audit et conseil

Les Compétences Clés (5)

Elaborer et implémenter en mode projet une stratégie de transformation digitale et d’ innovation par la data
Prétraiter et analyser des données structurées pour répondre à un problème métier
Entraîner et déployer un modèle d’IA et d’apprentissage automatique à l’échelle, supervisé ou non supervisé, pour réaliser une analyse prédictive
Mettre en œuvre des règles, normes et démarches qualité par la data
Développer une culture managériale et organisationnelle

Découvrir le secteur

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Direction de grande entreprise ou d'établissement public(Rome M1301)

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Management et ingénierie d'affaires(Rome H1102)

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Conseil en organisation et management d'entreprise(Rome M1402)

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Direction de petite ou moyenne entreprise(Rome M1302)

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Voies d'accès

🧠 Candidature individuelle
🏫 Formation Continue
🏫 Formation Initiale
⚙️ VAE
Apprentissage
Professionnalisation
📜

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